Hoćemo li uskoro detektirati zarazu virusom COVID-19 putem aplikacije?

Aplikacija za mobilni telefon može detektirati COVID u glasovima ljudi s “potencijalno visokom preciznošću” pomoću umjetne inteligencije (AI), kako tvrde istraživači.

Rečeno je da je AI model 89 % točan i jeftin za korištenje, što znači da bi se mogao usvojiti u zemljama s niskim prihodima gdje su PCR testovi skuplji. Rezultati se mogu dati za manje od minute i kažu da predstavljaju “značajno poboljšanje” točnosti testova.

Tehnologija je razvijena na temelju podataka aplikacije COVID-19 Sounds Sveučilišta Cambridge, odnosno na 893 audiouzorka –  4352 zdrave i bolesne osobe. Ispitanici su dali podatke o svojoj povijesti bolesti i naveli jesu li pušači i zatim snimali respiratorne zvukove; poput kašljanja i čitanja kratkih rečenica. Metoda analize glasa nazvana Mel-spectrogram nakon toga identificirala je različite značajke snimljenog sadržaja.

Kako bi razlikovali glasove pacijenata oboljelih od virusa COVID-19 od onih koji nisu imali tu bolest, tim je izradio različite modele umjetne inteligencije i procijenio koji je najbolji u klasificiranju pozitivnih slučajeva.  Jedan model pod nazivom Long-Short Term Memory (LSTM) nadmašio je ostale. Temelji se na neuronskim mrežama koje oponašaju način na koji funkcionira ljudski mozak i prepoznaje temeljne odnose u podacima.

S obzirom na to da infekcija virusom COVID-19 obično utječe na gornje dišne putove i glasnice, znanstvenici su odlučili analizirati promjene u glasu ljudi koristeći se AI modelom.

“Ovi obećavajući rezultati pokazuju da se pomoću algoritma AI i snimke glasa može s visokom preciznošću odrediti koji je pacijent zaražen virusom COVID-19. Takvi testovi mogu biti besplatni. Štoviše, omogućuju udaljeno, virtualno testiranje i daju rezultate za manje od jedne minute. Mogu se koristiti, primjerice, na ulazu nekih velikih skupova jer omogućuju brz pregled posjetitelja”, rekla je Wafaa Aljbawi sa Sveučilišta Maastricht u Nizozemskoj, a prenosi Telegraph.co.uk.

Istaknula je i da rezultati pokazuju značajan napredak u točnosti dijagnosticiranja virusa COVID-19 u usporedbi s najsuvremenijim testovima kao što je test lateralnog protoka. Test lateralnog protoka ima osjetljivost od samo 56 %, ali stopu specifičnosti od 99,5 %. To znači da će test lateralnog protoka češće pogrešno označiti zaražene osobe kao negativne nego ovaj test. Drugim riječima, s AI LSTM modelom se može propustiti 11 od 100 zaraženih koji bi nastavili širiti infekciju, dok bi test lateralnog protoka propustio 44 od 100 slučajeva.

Što nas čeka u budućnosti, preostaje nam vidjeti.

Pročitajte: Izbjegavajte ove četiri stvari kako biste spriječili rizik od razvoja raka 

Foto: Pexels